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百某广电运营商PHM
项目背景
故障预测与健康管理(PHM)技术是实现装备基于状态的维修、感知与响应等设备运维新理念的关键技术,PHM技术已成为国外电子产品研发的重要趋势之一,但在国内PHM应用刚刚起步。
国内某广电运营商在全球拥有48个发射基站,通过持续多年的设备自动化系统的建设,大大减少了发射台传输发射工作对人的依赖。但目前各基站在发射设备的异常诊断方面依然存在诸多问题。一旦发射机出现故障,造成信号中断,将会严重影响该广电运营商的形象和用户的体验。


企业需求
通过对台站发射设备的故障早期诊断与健康管理,确保发射设备可靠运行,保障广播信号发射的持续、稳定。


现状评估
维护成本高昂 这些核心发射机设备复杂、精密、检修和运维的成本极高。
异常诊断困难 引发设备故障的原因复杂,既包括设备的老化、电流、电压及某些部件的运转异常,又包括人为的破坏及自然灾害引发的设备损坏。
无法实时监控 传统的故障预测方式靠维修人员的定期检查和经验判断,已经远不能满足实时预警,紧急维护的需求。
无法预测性维护检修 发射机在定期检修后,检修人员难以判断发射机未来多久后会有故障的可能,无法做到预测性的维护检修。


解决方案
实现发射业务智能优化。根据信号发射业务特点,如下的业务和数据闭环是十分关键:
首先进行基础设施数据化和业务模型化。通过大数据平台将业务涉及到的方方面面数据化,包括人员、组织、设备、部件、厂商、库存、标准规范等;利用大数据建模,将业务流程、经验、知识模型化,将经验、知识转换为数学模型。
之后,利用大数据分析技术,感知和预判设备健康状态,实现基于状态的预测性维修,做到维护智能化。
最后是追踪优化,在业务实践中持续迭代改进业务模型,并指导基础数据的收集和应用,形成整个业务和数据的闭环。
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